La L2 Data Analysis en partenariat avec IBM est destiné à des étudiants intéressés par l'analyse et le traitement des données. Cette formation vise à leur apporter de solides compétences techniques et multiples nécessaires à l'analyse des données du 21e siècle. L'accent sera mis sur trois compétences clés : la Programmation (Python , R, etc.), l'Économétrie (Mathématiques, Statistiques et Probabilités) et l'Anglais.
Titulaire d'un L1 Informatique, Mathématiques, Sciences, Économie/Gestion ou équivalent
Sélection en ce moment pour une rentrée en Septembre 2023
Le nombre maximum d'apprenants est limité à 10 personnes.
Cette formation est ouverte également aux cadres d'entreprises et éligible au CPF
Admission : Sur dossier
Rythme : Initial + stage de 6 mois en entreprise ou mémoire
Langue : Français
Prix : 6 500€
Les candidatures doivent être envoyées via ceformulaire, ou consultez nos sites associés.
Acquérir les compétences techniques en stockage de données.
Maîtriser les outils de Web analytics
Connaître les bases de données
Acquérir les compétences en Mathématiques et en Statistiques
Mettre en pratique les connaissances à travers des projets congrets
Les connaissances académiques théoriques
L'application intensive des cas pratiques et des projets
La validation via le stage, le partage sous forme de conférences, masterclass et échanges avec les professionnels
Les compétences acquises au cours de la formation permettent de prétendre aux emplois de data analysts.
- Introduction à Python
- Les structures de données en Python
- Introduction à R
- Visualisation des données en R : ggplot2
- Manipulation des données en R : dplyr
- Les bases de données : SQL et NoSQL
- Manipulation des données en SQL
- Introduction à Numpy
- Introduction à Pandas
- Preprocesssing des données
- Visualisation des données avec Matplotlib
- Visualisation des données avec Seaborn
- Statistiques en Python
- Anglais
- Préparation et passage du diplôme d'IBM
- Les intervenants extérieurs issus de grandes entreprises
- Rédaction d'un mémoire ou réalisation d'un stage en entreprise
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