Présentation

Le MBA 2 Data Science en partenariat avec l'Université d'Harvard est destiné à des étudiants intéressés par l'intelligence artificielle. Cette formation vise à leur apporter de solides compétences techniques et multiples nécessaires à l'analyse des données massives (Big Data) du 21e siècle. L'accent sera mis sur trois compétences clés : la Programmation (Python , R, Java), l'Économétrie (Mathématiques, Statistiques et Probabilités) et l'Anglais.

Public, conditions d’accès et prérequis

M1 validé ou en cours de validation

Sélection en ce moment pour une rentrée en Octobre 2023

Le nombre maximum d'apprenants est limité à 10 personnes.

Cette formation est ouverte également aux cadres d'entreprises et éligible au CPF

Admission : Sur dossier

Rythme : Initial + stage de 6 mois en entreprise ou mémoire

Langue : Français et Anglais

Prix : 6 500€

Les candidatures doivent être envoyées via ceformulaire, ou consultez nos sites associés.

Objectifs

Acquérir les compétences techniques du métier de Data Scientist (collecte et stockage, analyse et interprétation des données).

Mettre en pratique les connaissances à travers des projets congrets

Connaître les applications actuelles et penser les applications de demain autour de la data

Participer activement et efficacement à la prise de décision en s'appuyant sur les données

Méthode d'enseignement

Les connaissances académiques théoriques

L'application intensive des cas pratiques et des projets

La validation via le stage, le partage sous forme de conférences, masterclass et échanges avec les professionnels

Débouchés

Les compétences acquises au cours de la formation permettent de prétendre aux métiers de data scientists, de data analysts, de data miners, de chef de projets , actuellement très recherchés par les entreprises, qui ont de plus en plus de données à valoriser.

Programme

- Python niveau débutant et intermédiaire

- R Studio pour la Data Science

- Java

- Pack Office

- Anglais

- Les Structures de données en Python

- Python pour la Data Science

- Data Manipulation/Engineering

- Data Analysis

- Data Visualization

- Régression Linéaire

- Clustering

- Machine Learning

- Deep Learning

- Méthodologies Agiles

- Power Bi

- Préparation et passage du diplôme de l'Université d'Harvard

- Les intervenants extérieurs issus de grandes entreprises

- Rédaction d'un mémoire ou réalisation d'un stage en entreprise

Contactez-nous

Par téléphone/WhatsApp : +33 (0)7 49 62 72 49

En cas de non réponse, laissez-nous un message vocal ou écrivez-nous un SMS ou un WhatsApp. Nos équipes sont à votre écoute et se feront une joie de vous répondre.

Par courriel : contact@frenchtechacademie.fr

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