R est le langage de programmation statistique le plus utilisé et le choix n°1 des data scientists et des analystes. Au cours de ce cours, nous apprendrons les bases de R, nous verrons comment créer des programmes qui stockent et manipulent des données, ainsi qu'à effectuer des tâches d'analyse de données en utilisant divers ensembles de données et à visualiser les résultats à l'aide de graphiques et de tableaux.
Avoir le niveau du lycée. Connaissances en nombres entiers, réels et décimaux, vecteurs et calcul matriciel. Avoir des bases en programmation.
Les inscriptions ont lieu en ce moment pour la rentrée de Septembre 2023
Le nombre maximum d'apprenants est limité à 10 personnes.
Cette formation est éligible au CPF.
Formation en présentiel, distanciel ou hybride
Formation en accélérée : 3 jours --- Formation en normal : 5 jours --- Formation en cours du soir : 1 mois
Coût : 2 000 € HT
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Acquérir un bon niveau d'autonomie de programmation en langage R, langage statistique le plus utilisé et le choix n°1 des data scientists et des analystes. Perfectionner son niveau de programmation en R. La programmation avec R: notions de base s'adresse à des débutants. Il a pour but d'acquérir des notions de base communes à beaucoup de langages de programmation (variable, expression, instruction, boucles, tableaux, sous-programmes). L'apprenant sera capable à la fin de la formation de programmer en R, de concevoir un algorithme ou de réaliser une analyse statistique, de comprendre les techniques de production de programme, de construire des programmes et de poursuivre les formations de Data Science et de Machine Learning.
Les compétences acquises au cours de la formation pourront servir dans différents domaines: Systèmes d'information, Jeux vidéos, Aéronautique, Automobile, Finance, Physique, Chimie, Médécine, Blockchain, Agriculture, Nucléaire, etc. Vous pourrez suivre les formations de Data Analyst, Data Science et de Machine Learning.
- A quoi sert la programmation et pourquoi savoir programmer ?
- Installer une interface de programmation en R
- Concepts de base
- Programmer en R
- Les structures de données
- L'analyse de données avec R
- La visualisation des données
- Projet
- Examen de certification
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